Ders Bilgileri
Yazdır
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TRAFFIC SIMULATION TECHNIQUES | INM 594 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
|---|---|
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | SECMELI |
| Dersin Koordinatörü |
Prof.Dr. METİN İPEK |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | |
| Dersin Amacı |
The main goal of this lecture is to solve and analyze complex traffic problems by using traffic simulation techniques. |
| Dersin İçeriği |
The contents of the lecture is mainly given below: |
| Dersin Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1 - Will be able to interpret traffic flow theory. | 1 - 14 - | C - A - |
| 2 - Will be able to interpret basic traffic flow diagrams. | 1 - 14 - | A - C - |
| 3 - Will be able to interpret drivers’ properties | 14 - 1 - | C - A - |
| 4 - Will be able to interpret vehicles’ properties. | 14 - 1 - | C - A - |
| 5 - Will be able to analyze road capacity. | 1 - 14 - | C - A - |
| 6 - Will be able to analyze road geometry and capacity relation. | 14 - 1 - | C - A - |
| 7 - Will be able calculate traffic volumes. | 14 - 1 - | A - C - |
| 8 - Will be able to interpret traffic surveying techniques. | 14 - 1 - | C - A - |
| 9 - Will be able to analyze macro models | 14 - 1 - | C - A - |
| 10 - Will be able to analyze micro models. | 14 - 1 - | A - C - |
| 11 - Will be able to simulate traffic flow. | 14 - 1 - | C - A - |
| 12 - Will be able to calibrate traffic flow. | 14 - 1 - | C - A - |
| Öğretim Yöntemleri: | 14:Self Study 1:Lecture |
| Ölçme Yöntemleri: | A:Testing C:Homework |
Ders Akışı
| Hafta | Konular | ÖnHazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Introduction - Basic definitions and concepts (Delivery of papers) | |
| 2 | Traffic flow theory | |
| 3 | Traffic flow diagrams | |
| 4 | Mathematical models of traffic flow diagrams | |
| 5 | Road capacity and level of service | |
| 6 | Level of service | |
| 7 | Relationship between road geometry and capacity | |
| 8 | Relationship between Vehicle and driver | |
| 9 | Data collecting methods | |
| 10 | Vehicle tracking models | |
| 11 | Intercity roads | |
| 12 | Pedestrian simulation | |
| 13 | Traffic simulation application and paper presenting | |
| 14 | Traffic simulation application |
Kaynaklar |
||
|---|---|---|
| Ders Notu |
Assoc. Prof. Dr. Hakan Guler's lecture notes. |
|
| Ders Kaynakları |
1. Hansen, I.A and Pachl J, Railway Timetible and Traffic, EurailPress, Hamburg, 2008. |
|
Döküman Paylaşımı |
|---|
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
| No | Program Öğrenme Çıktıları | KatkıDüzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
Değerlendirme Sistemi
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SIRA | KATKI YÜZDESİ |
|---|---|---|
| AraSinav | 1 | 60 |
| Odev | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yıliçinin Başarıya Oranı | 50 | |
| Finalin Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü
| Etkinlik | Sayısı | Süresi(Saat) | Toplam İş yükü(Saat) |
|---|---|---|---|
| Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) | 16 | 3 | 48 |
| Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) | 16 | 3 | 48 |
| Performance Task (Laboratory) | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 116 | ||
| Toplam İş Yükü /25(s) | 4.64 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4.64 |